PREGUNTA 4: ÉTICA Y PRIVACIDAD

Escrito por AlexUned 12-05-2018 en datos. Comentarios (0)

Este post lo dedicaré a hablar sobre los aspectos éticos y legales relacionados con el análisis de los datos.

Estamos en una época en la que estamos expuestos constantemente, ya que dejamos una huella digital a nuestro paso, ya sea al utilizar redes sociales, el GPS o navegar por internet por ejemplo, y que dejan una gran cantidad de datos sobre nosotros, los cuales puede ser fácilmente analizados. Por ello como afirma Dominguez: “Esta nueva perspectiva que nos ofrece la analítica, que no es otra que la de tener a nuestra disposición una gran cantidad de datos e información de las personas, plantea un nuevo escenario que nos obliga a tener en cuenta una serie de consideraciones.”

Por todo ello, en nuestro trabajo de analizar los procesos de enseñanza y aprendizaje en cursos e-learning,  vamos a trabajar con una serie de datos personales y  privados de nuestros estudiantes, por lo que deberemos llevar a cabo un plan de acción para la protección de dichos datos.

Por ello es necesario es necesario tener varios aspectos en cuenta:

-  Primeramente, consentimiento informado de los estudiantes para ceder sus datos dentro de la investigación que vamos a realizar.

-  Seguidamente, ofreceremos a los estudiantes la garantía de la  privacidad  sus datos con un registro privado de los mismos que garantice su uso única y exclusivamente con la finalidad indicada.

Quedando lo anterior recogido en el siguiente documento referido a la protección de datos, del cual se informará a los estudiantes :

PROTECCIÓN DE DATOS

En virtud de lo estipulado en la Ley Orgánica 15/99, de 13 de diciembre, de protección de datos de carácter personal (LOPD), ANALITICACURSOSONLINE, informa de la existencia de ficheros automatizados de datos de carácter personal, debidamente inscritos en el Registro de la Agencia Española de Protección de Datos.

El envío de datos de carácter personal supone el consentimiento del estudiante a que sus datos sean tratados de forma automatizada y sean incorporados a sus ficheros, con la finalidad de poder gestionalos, así como la posibilidad de enviarle información relacionada con el curso.

Se informa al estudiante que debe rellenar sus datos con datos exactos, verdaderos y completos. El estudiante será el único responsable de cualquier daño o perjuicio, directo o indirecto, que pudiera ocasionar a ANALITICACURSOSONLINE o a cualquier tercero a causa de la cumplimentación del formulario con datos falsos o inexactos.

Si el estudiante fuese menor de edad se requerirá el consentimiento expreso de sus padres o tutores para proceder a incorporar y enviar sus datos a través de cualquiera de los medios habilitados a tales efectos.

ANALITICACURSOSONLINE no cederá a terceros los datos del estudiante sin su consentimiento expreso, excepto en aquellos casos en los que sea imprescindible ceder dichos datos con el fin de ejecutar correctamente el servicio formativo. Estos datos se podrán ceder a agrupaciones de formación, entidades organizadoras de formación, entidades públicas, privadas y educativas relacionadas con el proceso de formación.

ANALITICACURSOSONLINE se compromete al cumplimiento de su obligación de guardar secreto y confidencialidad, sobre los datos que operan en su poder y adoptar las medidas necesarias para evitar su alteración, pérdida o acceso no autorizado, en virtud de lo establecido en el Reglamento 994/1999 sobre Medidas de Seguridad de los ficheros que contengan datos de carácter personal.

Por último, una vez concluida la investigación y el periodo de obligatoriedad de almacenaje de los datos se llevará a cabo la eliminación delos mismos en base a la normativa que la regula.

Con esto se busca en todo momento ceñirse a los aspectos legales marcados por la normativa vigente referentes a la protección de datos, asegurando que los datos sean utilizados de forma ética, tanto por parte de los alumnos, como por nuestra parte.

BIBLIOGRAFÍA

- Domínguez Figaredo, D. (2018). Big data , analítica del aprendizaje y educación basada en datos. Recuperado de  https://papers.ssrn.com/abstract=3124369 

- Ekowo, M. y Palmer, I. (2016). The promise and peril of predective analytics in higher education: A Landscape Analysis.New America. Recuperado de

https://na-production.s3.amazonaws.com/documents/Promise-and-Peril_4.pdf