PREGUNTA 3: METODOLOGÍA AL SERVICIO DE LOS DATOS.

Escrito por AlexUned 12-05-2018 en datos. Comentarios (0)

Enfoque del servicio

Con este enfoque queremos mostrar las características de nuestro servicio a aquellas personas o empresas interesadas. Para ello responderemos a las siguientes preguntas:

¿Qué ofrece el servicio?

Nuestro servicio ofrece la oportunidad de analizar y reducir el abandono educativo de los cursos virtuales, a través del tratamiento in situ de los problemas que van surgiendo a lo largo del curso. Mejorando así tanto el propio curso, como la experiencia del estudiante.

¿Por qué es útil un servicio de analítica de este tipo?

Nuestro servicio es útil ya que permite a cualquier curso virtual reducir el abandono en sus cursos, que es uno de los principales problemas de los cursos online, si no el principal. Con este servicio podemos analizar al alumnado, su participación, sus motivaciones y, destinar todo ello, a la reducción del abandono o la baja participación en los cursos.

 ¿En qué casos se puede aplicar?

Nuestro servicio se puede aplicar a todos aquellos cursos virtuales en los que se necesite estudiar la participación y tasa de abandono del alumnado.

Ventajas que ofrece.

Nuestro servicio ofrece una gran cantidad de ventajas, ya que primeramente nos permite conocer la participación y la tasa de abandono de los distintos cursos, pero además de esto, nos da información sobre si la metodología del curso es adecuada, la aceptación que tiene las tareas y actividades, etc. Lo que desemboca en ventajas importantes como:

  • Conocer las fortalezas y debilidades de los cursos, para así conocer los aspectos a mejorar y ofrecer unos mejores cursos.
  • Ayudar a reducir la tasa de abandono de los cursos virtuales.
  • Dar un tratamiento más personalizado e individualizado al alumnado, teniendo en cuenta sus características propias.

Objetivos

1. Aumentar la participación en los cursos virtuales.

2. Reducir las tasas de abandono.

3. Ofrecer un tratamiento personalizado a los alumnos.

4. Ofrecer cursos motivantes.

5.  Mejorar la calidad del curso.

6.  Lograr resultados positivos al finalizar el curso.

 Líneas de acción del servicio

Con este servicio se ofrece el análisis de datos de cualquier curso online en momentos claves del curso:

·  Matriculación. Analizaremos los datos personales de los estudiantes para elaborar su perfil en relación a edad, sexo, etc, así como el número de estudiantes matriculados.

·  Evaluación inicial. Obtendremos los primeros datos relativos al curso, con lo que podemos ver aspectos como conocimientos previos, motivaciones personales o aspectos relacionados directamente con el curso, como la participación.

·  Evaluación a mitad de curso. Obtendremos información acerca de la participación, los abandonos y sus razones, la motivación de los alumnos, etc.

·  Evaluación final. Nos servirá para comprobar y analizar todos los datos del curso, como son:

    • Porcentaje de éxito y de abandono.
    • Grado de satisfacción del alumnado.
    • Grado de participación a lo largo del curso.
    • Porcentaje final de participación en el foro o chat
    • Motivos del abandono.

Anexo.  Ejemplo práctico.

Para finalizar, voy a realizar un ejemplo de cursos virtual que recoja todas estas características que hemos desarrollado.

Nuestro curso se trata de un MOOC basado en tareas integradas y ABP, en el cual queremos conseguir que la participación sea fluida y constante. Para ello, hemos diseñado una serie de actividades con distintos recursos, ya sea con vídeos, juegos, breves lecturas, fomentando así la participación de los alumnos y no cerrándonos solo a un tipo de actividad.

También ofrecemos distintas formas de participación para los alumnos, ya sea a través de foros, chats, videoconferencias, así como formas de estar en contacto tanto con los compañeros como con los propios tutores, con los que también podrán contactar vía mail. Con ello lo que pretendemos en fomentar el trabajo colaborativo y el ayudarse los unos a los otros, reduciendo así los posibles factores de abandono.

También ofrecemos una agenda del curso, en donde se recogen todas las actividades y tareas, así como los chat y videoconferencias, para que así los alumnos se puedan adaptar sus tiempos al curso, reduciendo posibilidades en otro factor que influye en la tasa de abandono.

Nosotros como tutores analizaremos el curso de manera constante, es decir, la participación de los alumnos, la idoneidad de las tareas, etc. E intervendremos en los casos en los que sea necesario para ayudar a nuestros alumnos.

Por último, para la evaluación en nuestro curso MOOC optamos por llevar a cabo varios tipos de evaluación, como son: autoevaluación y heteroevaluación tanto de profesores a alumnos (cuestionario), como de alumnos a profesores (evaluación de calidad). Con lo que promoveremos no sólo una evaluación activa del curso, sino también una evaluación de calidad del mismo, tanto nuestra propia, como  por nuestros alumnos, en las que observaremos los aspectos finales a mejorar.

BIBLIOGRAFÍA

- Domínguez Figaredo, D. (2018). Big data , analítica del aprendizaje y educación basada en datos. Recuperado de  https://papers.ssrn.com/abstract=3124369 

- Ekowo, M. y Palmer, I. (2016). The promise and peril of predective analytics in higher education: A Landscape Analysis.New America. Recuperado de

https://na-production.s3.amazonaws.com/documents/Promise-and-Peril_4.pdf